授权公布号:CN112308963B
一种无感三维人脸重建方法及采集重建系统
有效
申请
2020-11-13
申请公布
2021-02-02
授权
2022-11-08
预估到期
2040-11-13
| 申请号 | CN202011267696.6 |
| 申请日 | 2020-11-13 |
| 申请公布号 | CN112308963A |
| 申请公布日 | 2021-02-02 |
| 授权公布号 | CN112308963B |
| 授权公告日 | 2022-11-08 |
| 分类号 | G06T17/00;G06T15/04;G06T7/80;G06T7/33;G06T7/55;CN110363858A,2019.10.22;CN109919876A,2019.06.21;CN104794728A,2015.07.22;CN104809457A,2015.07.29;CN111325828A,2020.06.23;CN103247074A,2013.08.14;WO2019052709A1,2019.03.21刘洋.基于单目视频序列的非刚性动态目标三维重建算法研究.《中国博士学位论文全文 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 四川川大智胜软件股份有限公司 |
| 申请人地址 | 四川省成都市武科东一路7号 |
专利法律状态
2022-11-08
授权
状态信息
授权
2021-02-02
公布
状态信息
公布
摘要
本发明涉及人脸图像处理领域,特别是一种无感三维人脸重建方法及采集重建系统。本发明的重建方法通过采用圆环式双圆心标定板进行标定,以隐函数法进行全局融合以及曲面重建,并对所述三维曲面模型进行平滑处理和优化,大大的提高了最后输出图像的精度,也降低了对设备的需求。同时本发明采用三立柱式仪器结构,便捷安装并缩小了仪器体量,同时也增添了本发明的稳定性,模块化的使得本发明设计的结构更加简便,便于快速生产,极大的降低了成本;本发明通过三个采集单元对目标人脸进行采集,实现同名点的精细匹配,以增加三维物体的解析度,从而提高三维数据的重建精度,同时也提高了人脸采集与三维重建的速度。


