本申请公开了一种波纹管内壁瑕疵检测模型及检测方法。该模型可以包括：基础网络，包括多个卷积层，用于提取图像中的特征信息；自适应平均池化层，针对特征信息进行缩放，获得缩放特征图；权重层，用于通过高斯分布拟合缩放特征图中像素点对应的权值；多头注意力模块，用于通过特征信息，确定多维权重并与特征信息点乘；分类网络，针对权重层与多头注意力模块的输出结果级联后进行块级分类，获得n*n的二值图，判断二值图是否含有瑕疵，确定瑕疵位置，输出瑕疵判断结果。本发明提高了对航天燃料波纹管内壁瑕疵的检测精度，对瑕疵频繁出现的位置增加权重，提取更加丰富的特征，提高了分块的分类精度，降低了模型的误检率和漏检率。