本发明公开了基于云计算技术的数据分析方法，涉及云计算任务调度技术领域，预先收集云服务器集群基础数据、客户业务数据以及历史任务处理数据，基于历史任务处理数据获得历史任务序列调度数据，并基于历史任务处理数据训练出预测任务处理时长的机器学习模型，再基于历史任务序列调度数据训练出对任务序列进行调度的深度强化学习模型，接收到待调度任务请求时，判断是否存在实时处理服务器，若存在实时处理服务器，将该请求发送至该实时处理服务器，否则，通过深度强化学习模型获得对该请求进行调度的决策；对任务紧急程度、客户优先级、云服务器资源利用率以及客户体验的综合考量，实现了任务请求的智能调度。