本发明公开了一种适用于Lucene全文检索引擎的自定义打分方法，其特征在于，包括构建自定义的文档收集器、构建子句命中信息收集器、构建搜索子句组装插件、构建基于Long型数值的搜索打分插件等步骤，将实际的相似度排名需求映射到有限个布尔子句上，通过不同子句的命中情况以及本发明提出的一种基于Long型数值的搜索打分模型，将文档的最终相似度分值以高低位的形式映射在Long型数值上。通过本发明不仅可以设计出业务可扩展性强的搜索打分插件，而且插件输出的文档相似度分值具有较高的可读性和可解释性，给开发和调试工作带来了便利，总体上降低了基于Lucne全文检索引擎的自定义搜索打分和扩展的工作难度，提升领域内相关工作的效率。