本发明公开了一种基于深度学习的古诗文自动识别方法，其特征在于，包括收集训练语料、数据预处理、特征向量嵌入、神经网络训练和古诗文自动识别的步骤。本发明构建文本分类形式的深度神经网络模型，自动识别文本句子是否为古诗文类型，同时能有效避免错别字降低识别准确率。能满足作诗质量检测、文学作品分类管理、自动采集古诗文等应用场景对古诗文自动识别技术的需求。