本发明公开了一种基于知识库自学习的智能客服问句匹配方法，所述问句匹配方法包括知识库构建，语义表征学习及语义向量匹配三个部分；知识库由不同问题的多种相似问句组成，语义表征学习部分，由输入层，语义表征层，相似度计算层，间隔分类层组成，此部分利用分类任务和margin‑loss函数完成语义向量的表征学习和匹配排序，语义向量匹配部分，根据语义表征学习部分的语意表征层，提取出用户问题的语义向量和知识库的语义向量，计算相似度，按照相似度排序，返回相似度最高的N个知识库问题作为最后的匹配结果。本发明极大的提高了智能客服问句匹配的准确率，实现基于知识库的自学习，降低了人工标注的工作量，提高了工作效率和智能客服的回复满意度。