本发明实施例公开了一种对机器学习模型进行处理方法及装置，涉及互联网技术领域，能够提高基于机器学习模型的服务的实时性。本发明包括：通过机器学习平台运行训练实验，生成对应所述训练实验的模型文件，并根据所述模型文件创建预测实验；通过所述机器学习平台，获取所述预测实验对应的实验数据，所述实验数据包括：XML信息、所述预测实验所依赖的算法包；调用所述预测实验所依赖的算法包解析所述XML信息，并将所述解析结果加载至所述模型后，执行所述预测实验。本发明适用于实时性要求较强的机器学习模型服务。