本申请公开了一种工业设备运行数据的处理方法及装置。该方法采用数据值特征分析算法，对历史预设时间内工业设备的运行数据的数据值进行特征分析，得到运行数据的特征，运行数据的特征包括离散型特征和连续型特征；获取离散型特征的运行数据中每个离散型特征的运行数据对应的连续型特征的运行数据；采用预设统计算法，对每个离散型特征的运行数据对应的连续型特征的运行数据进行运算，得到每个离散型特征的运行数据对应的第一特征数据；根据运行数据和第一特征数据分别相对于预先确定的待预测运行数据的相关系数，获取相关系数大于预设相关系数阈值的数据。该方法提高后续建立的模型的模型精度，以及提升数据模型的数据分析性能。