从游戏到人工智能计算，实践证明，GPU能够有效地解决计算机科学领域中一些复杂的问题。GPU一开始用作模拟人类想象力的引擎，创造出视频游戏和好莱坞电影中令人惊叹的虚拟世界。如今，NVIDIAGPU用于模拟人类智力，运行深度学习算法，并在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥大脑的作用。NVIDIA的“AI计算公司”名头越来越为人所知。这正是毕生的工作，增强人类的想象力和智力。

NVIDIAGPU定义了现代计算机图形技术，GPU将实时可编程着色技术变为现实，为艺术家提供无限的调色板，供其挥洒创意。

计算机游戏业的产值高达1000亿美元，是全球较大的娱乐产业。在这个拥有1亿游戏玩家的产业中，较大的平台就是NVIDIAGeForce。GeForce®GTXGPU和GeForceExperience™应用程序将日常用的PC改造为性能强大的游戏机。NVIDIAGPU彻底改变了计算领域。

2006年，公司开发出CUDA编程模型和TeslaGPU平台，将GPU的并行处理功能开放给通用型计算使用。从此诞生了一种有效的新型计算方法。如今，高性能计算(HPC)和数据中心纷纷选择极其普遍、方便且节能的GPU计算作为发展道路。美国和欧洲的超级计算机，以及重要科研领域时常出现的突破，都依仗它的力量。GPU深度学习引爆AI时代。

人工智能是指使用计算机来模拟人类智力。数据等同于计算机的生活经验，而从数据中学习就是AI的发展方式。GPU深度学习是一种新的计算模型，用来训练深度神经网络从海量数据中识别模式。借助此新模型，图像和语音识别领域涌现了一系列“超人”般的成就，AI计算时代亦已扬帆起航。每个行业都已意识到AI的巨大潜力。全球的互联网企业都在加紧研发智能化的应用程序。世界各地已出现了1500多家AI新创公司。自动驾驶汽车将给产值高达10万亿美元的运输业带来巨变。由AI驱动的工业机器人将推动工厂和制造业革新。在这场智能工业革命中，GPU深度学习处于核心位置。公司与全球大型企业技术提供商合作，让每家公司都能利用AI的强大功能。过去二十年，NVIDIA不断重塑自我。

1999年，NVIDIA发明了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。超级近，GPU深度学习推动现代AI这个新的计算时代不断发展。

NVIDIA如同一台“学习机器”，通过适应影响世界且只有公司才能处理的棘手新机遇不断前行。NVIDIA员工有企业责任感。今年，公司的慈善捐赠总额达到500万美元。

ProjectInspire势头正劲，这项活动每年都会将公司的员工召集起来，携手改变他们当地的社区。仅在今年，公司的员工就提供了超过17000小时的志愿服务，并帮助实施了惠及64000名儿童的教育计划。