深度学习，需要什么样的服务器？

近年来，人工智能(AI)在各行各业的应用随处可见。AI离不开深度学习，而深度学习则依赖高性能的算力和高速的数据存储服务。一个模型对海量的样本数据进行学习，在CPU上执行一般需要几天甚至几个月，极大的影响了产品进程的研发进度，为了满足深度学习不断增长的性能需求，对计算和存储系统的算力、I/O性能、存储可扩展和高可用性提出了新的挑战。

亿万克借助在服务器基础设施领域的技术优势，以高速IB网络架构和横向扩展的亿万克分布式存储系统为底座，搭配GPU主从硬件集群架构，为AI 客户打造了具有跨节点并行计算能力、兼顾计算、IO和存储性能的网络集群。

亿万克G882N7+作为一款企业级8U8卡异构服务器，其8U的架构能在散热、供电、I/O 扩展性上完美适配 GPU，发挥出强劲性能，专为深度学习而生!

优势1：灵活拓展

支持业界新的AI训练模组;

CPU-Switch支持双互联模式，可选X32或X16带宽互联，发挥平台最高性能;

灵活拓展 支持多种灵活的硬盘配置方案，可以支持10个U.2 NVMe SSD，满足不同存储容量和高性能的本地存储需求。

优势2：智能运维

提供企业级管理功能和可靠性，设备自动值守、核心部件实时监控、故障精细化分类上报，为数据中心运维提供全面保障;

部件精准状态监控及信息查询显示，前置LED灯健康状态显示，精细化分类故障报警热插拔免工具维护，远程控制及维护;

集成智能散热管理系统，可根据整机运行状态智能调节散热模式，提高设备能效比，节约客户电力成本。