如何告别AI业务存储焦虑？浙江某科技公司这样做……

浙江某科技有限公司作为国内人工智能心理健康领域的创新企业，将数据科学、AI 技术与心理学深度融合，推出国内首个人工智能心理健康机器人，为民众、企业及政府提供覆盖全人群、全场景、全周期的数字智能化心理应用服务。但随着业务持续深化，数据量呈爆发式增长，该公司面临了大多数互联网公司都会遇到的共性难题：现有存储空间日趋紧张，无法满足公司日益增长的业务需求。而亿万克全新一代分布式存储蛟云存储系统的出现，成功打破这一僵局，切实解决了企业的燃眉之急。

该科技企业的存储需求围绕“当前应急+长期扩展”双核心目标展开：

存储容量必须跟得上

现有200TB存储无法满足当前的数据增长，需首次补充400TB本地存储，并具备未来扩展至PB级容量的能力;

性能要求稳定安全

确保数据处理速度高效的同时，新系统要具备高可用性，保障业务能连续进行;数据安全更是核心底线，绝不容许任何数据泄露风险;

扩展兼容要灵活

需兼容 minio S3 协议，确保与现有 AI 机器人应用系统及未来可能引入的服务无缝对接，大程度降低系统改造成本;同时系统架构需设计灵活，便于未来根据业务需求进行扩展。

精准洞察企业核心需求，亿万克以蛟云存储系统SoveCloud DM1000 为核心，搭配配套计算、网络及管理节点，量身打造了 “高扩展、高可靠、高兼容、易管理” 的分布式存储解决方案。

核心存储系统：亿万克蛟云分布式存储 SoveCloud DM1000.打破传统存储局限

超大规模扩展能力：亿万克蛟云分布式存储 SoveCloud DM1000将存储容量“卷”出新高度，可扩展至EB级别——单文件系统就能装192PB数据，集群最多可扩1024个节点。不管是现在的52类心理数据，还是未来持续增加的AI训练素材，都可以轻松容纳。更关键的是，系统支持在线扩容，无需停机即可灵活增量，满足业务增长的动态需求;

精细化性能优化：针对大文件、小文件分别提供对应适配的性能优化，通过文件完整分布或拆分存储至集群节点的方式，保障高速读写性能，匹配AI文本生成、大模型训练等高效数据处理需求。

协议兼容安全保障两不误：除能兼容minio S3 协议外，系统还支持POSIX、CIFS、NFS、FTP、S3、iSCSI等多种访问协议，适配企业现有AI应用及未来新增服务接入需求;安全方面，亿万克蛟云分布式存储 SoveCloud DM1000设置三重数据防护机制：内置多副本机制、先进纠删码(EC)技术及后端本地 RAID 保护，即便单节点发生故障，也不会影响业务的连续运行。

(设计提供高清图)

在AI技术深度赋能心理健康服务的行业趋势下，亿万克蛟云存储系统 SoveCloud DM1000 分布式存储解决方案，凭借稳定可靠、高效适配、灵活扩展的特性，精准契合浙江某科技公司的核心需求，为企业AI业务创新与长期扩展提供坚实存储支撑，助力其在“智治”转型浪潮中持续领跑。