样本方差和总体方差区别

Question

样本方差是指对于一组数据样本，计算它们与样本平均值的偏差平方和的平均值，记作S^2。而总体方差是指对于所有可能的数据值，计算它们与总体平均值的偏差平方和的平均值，记作σ^2。因此，样本方差是对总体方差的估计。在统计学中，我们通常使用样本方差来估计总体方差。这是因为我们无法获得总体所有数据，而只能通过获取样本来推断总体特征。由于样本是从总体中随机抽取的，因此它们不一定与总体特征完全相同，而样本方差则可以反映这种不确定性。

Accepted Answer

样本方差是指对于一组数据样本，计算它们与样本平均值的偏差平方和的平均值，记作S^2。而总体方差是指对于所有可能的数据值，计算它们与总体平均值的偏差平方和的平均值，记作σ^2。因此，样本方差是对总体方差的估计。在统计学中，我们通常使用样本方差来估计总体方差。这是因为我们无法获得总体所有数据，而只能通过获取样本来推断总体特征。由于样本是从总体中随机抽取的，因此它们不一定与总体特征完全相同，而样本方差则可以反映这种不确定性。