人脸识别用了什么传感器

人脸识别主要使用红外光传感器、结构光传感器和ToF(飞行时间)传感器，配合CMOS图像传感器实现生物特征识别。

‌主流人脸识别传感器技术解析‌

‌3D结构光传感器‌。

通过点阵投影器发射约3万个不可见红外光点构建面部三维模型。‌‌

包含三个核心组件：

点阵投影器：生成结构化光斑。

红外镜头：捕捉光斑反射信息。

泛光感应元件：提供均匀照明环境。‌‌

‌ToF(Time of Flight)传感器‌。

通过测量红外光从发射到反射的时间差计算深度信息。‌‌

‌近红外传感器系统‌。

使用780nm波段主动近红外光源，搭配窄带滤光片消除环境光干扰。‌‌

技术特点：

图像亮度随距离单调变化。

需配合直方图均衡等算法处理光照变化。‌‌

‌基础图像传感器‌。

采用1/2.7英寸CMOS等感光元件捕获二维图像。‌‌

主要应用于2D人脸识别系统，需配合活体检测技术提升安全性。