本申请提供一种基于小样本集成学习的物联网隐私泄露检测方法及装置，该方法包括：获取原始数据集，原始数据集包括多个网络流量；对原始数据集中的多个网络流量进行预处理得到多个流量特征；从所有流量特征中选取多个候选流量特征，每个候选流量特征均包括多个流量特征值；对候选流量特征的多个流量特征值进行降维得到目标流量特征，目标流量特征包括该候选流量特征的部分特征值；将多个候选流量特征对应的多个目标流量特征发送给管理设备，由管理设备基于多个目标流量特征训练至少两个分类模型，至少两个分类模型用于检测物联网设备是否存在隐私泄露。通过本申请的技术方案，能够检测物联网设备是否存在隐私信息泄露，并保证数据的安全性。