一种神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质

授权公布号：CN113723604B

有效

申请

2020-05-26

申请公布

2021-11-30

授权

2024-03-26

预估到期

2040-05-26

申请号	CN202010456574.5
申请日	2020-05-26
申请公布号	CN113723604A
申请公布日	2021-11-30
授权公布号	CN113723604B
授权公告日	2024-03-26
分类号	G06N3/08;G06F21/60;CN108776790A,2018.11.09;CN108921282A,2018.11.30;CN109325584A,2019.02.12;CN110674941A,2020.01.10;FR3057090A1,2018.04.06;JP2018045679A,2018.03.22;US2020036510A1,2020.01.30;WO2016118206A2,2016.07.28;CN108876864A,2018.11.23;CN109214193A,201
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市滨江区阡陌路555号

专利法律状态

2024-03-26 授权

状态信息

授权

2021-11-30 公布

状态信息

公布

摘要

本申请提供一种神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，该神经网络训练方法包括：利用待训练神经网络的固定层对第一类型训练数据进行处理，以得到加密特征；基于所述加密特征，以及第二类型训练数据，对所述待训练神经网络的可训练层进行训练，直至所述待训练神经网络收敛。该方法可以在保证第一类型训练数据安全性的情况下，提高神经网络模型的性能。