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品牌跟踪 百度阿里AI 人工智能杀入全球十强
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2017-04-18 18:21:34 1728 阅读
导读:《麻省理工科技评论》官方网站发布了2017全球十大突破性技术,作为一家权威,《麻省理工科技评论》发布榜单已超过16年,在国际上有非常的认可度。此次入选2017全球十大突破性技术还有中国的两家互联网巨头:百度和阿里。这也是继2016年百度入选后第二次殊荣。现在让我们来看看2017都有哪些入选的大科技。一、逆转瘫痪:可绕过神经系统损伤实现运动即治愈瘫痪的无线脑体电子元件。上榜理由:

《麻省理工科技评论》官方网站发布了2017全球十大突破性技术,作为一家权威,《麻省理工科技评论》发布榜单已超过16年,在国际上有非常的认可度。

此次入选2017全球十大突破性技术还有中国的两家互联网巨头:百度和阿里。这也是继2016年百度入选后第二次殊荣。

现在让我们来看看2017都有哪些入选的大科技。

一、逆转瘫痪:可绕过神经系统损伤实现运动即治愈瘫痪的无线脑体电子元件。

上榜理由:每年帮助数以千计的人摆脱瘫痪的折磨。

推动者:洛桑理工学院、Wyss生物和神经工程中心、匹兹堡大学、凯斯西储大学

简介:植入该无线脑体电子元件后,有望治愈瘫痪部位,恢复各种感官和能力。

二、自动驾驶:长途货车可在高速路上自动驾驶。

上榜理由:能帮助货车司机更高效地完成运输任务,但也会导致货车司机因此失业。

推动者:Otto 、Volvo 、Daimler 、Peterbilt

简介:现在技术仍在测试阶段,但支持者表示自动驾驶卡车将更安全,成本更低,更节省燃料。

三、面部支付:人脸识别技术的准确度终于可以广泛应用于金融交易和其他日常应用中。

上榜理由:该技术提供了一种安全便捷的支付方式,但可能会引起隐私问题。

推动者:Face++ 、百度 、阿里巴巴

简介:增加日常的银行、商店和交通服务互动的方式,不仅可做为安全防范,也可以提高支付效率,超越了传统支付。

四、量子计算:能够制造出稳定量子比特的实用性量子计算机。

上榜理由:在运行人工智能程序和处理复杂的模拟问题时,量子计算机可以指数级的快速运行,甚至可以创建不可破解的加密。

推动者:QuTech、Intel、Microsoft、Google、IBM

简介:量子位和量子计算机是科学家研究的重点,虽然目前还未有实际性的突破,但相信有一天,会创造出奇迹。

五、360°全景相机:360°消费级全景相机能够提供真实的事件或场景体验。

上榜理由:这种视角的照片和视频可以改变新闻报道、日常拍摄。

推动者:Ricoh 、Samsung 、360fly 、JK Imaging、IC Real Tech、Humaneyes Technologies

简介:比起传统的照相机,360度全景相机在一些专业领域上有着重大的应用,当然也可以作为平时的一些视频,点缀生活。

六、太阳能热光伏电池:理论上可以使常规太阳能电池的效率翻倍。

上榜理由:可能会催生出在日落后仍可工作的廉价太阳能发电技术。

推动者:-David Bierman, Marin Soljacic, and Evelyn Wang, MIT -Vladimir Shalaev, Purdue University

简介:太阳能利用可以追溯到很早之前,不过这项技术是利用创造性的工程和材料科学捕获太阳的能量,是比其光伏电池更多能量的装置。

七、基因疗法2.0:第一个正在开发和批准进程中的基因治疗。

上榜理由:有望彻底治愈由单个基因突变导致的数以千计的疾病。

推动者:Spark Therapeutics 、BioMarin 、BlueBird Bio 、GenSight Biologics 、UniQure

简介:基因是否可以治疗毁灭性遗传疾病,这是科学家们所关心的。

八、细胞图谱:描绘人体中每种细胞类型的全目录。

上榜理由:为加速新药研发与试验提供超精确的人类生理学模型。

推动者:Broad Institute、Sanger Institute 、Chan Zuckerberg Biohub

简介:全球知名科学家汇聚一起,共同编目人类37.2万亿细胞的任务。

九、僵尸网络:恶意软件,能够控制网络摄像头、摄像机和其他设备,导致广泛的网络中断。

上榜理由:基于这个软件的僵尸网络正在更大规模的扰乱互联网,而且越来越难停止。

推动者:Mirai僵尸网络软件的创建者、在网上运行安全性不高设备的任何人(包括您)?

简介:网络安全是每个网上冲浪者需要关心的话题,如何防御,是物联网需要考虑的问题。

十、增强学习:能使计算机在没有明确指导情况下像人一样自主学习的人工智能方法

上榜理由:可以让自动驾驶汽车等自动化领域进展大大提速。

推动者:DeepMind、Mobileye、OpenAI、Google、Uber

简介:比较新的AlphaGo采用了增加学习的功能,是否能比一代AlphaGo更为出色,值得期待。

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