研究人员将传感器整合成一块感知板卡，它可以追踪动作、声音、压力、湿度、温度、光强度、电磁干扰等等。

吉拉德拉普特（Gierad Laput）想让住宅变得更智能，不需要购买大量的联网家电，这些家电装了许多传感器。拉普特想到了一个好办法，他将大量传感器装进一个设备，尺寸和撒盐饼干差不多，我们将设备插进墙壁插座就可以监控房间的许多东西，包括茶壶、纸巾盒。

拉普特是一名研究生，他在卡耐基梅隆大学研究人机交互技术，拉普特开发了一个设备，它是Synthetic Sensors项目的一部分。拉普特说设备可以做一些事情，比如知道还剩下多少纸巾，有人进出房屋时设备也会知道，它还可以照看年长的家人。在CHI人机交互大会上，拉普特展示了新设备。

它还不是一款消费型智能家庭设备，但是早期测试显示设备相当精准。拉普特团队已经制造了100个设备，对它们进行压力测试。拉普特说，现在制造一个要100美元，如果可以大量生产就能降到30美元左右。

拉普特说，他和同事很好奇，想开发一款袖珍能干的设备，替代现有的智能设备，现有的智能设备成本很高，与其它产品有时不兼容，他们还想替代无线智能标签，这种标签容易被骗。摄像头会冒犯用户，如果没有摄像头，设备能感知到多少东西？这也是研究人员想知道的。

为了找到答案，研究人员将传感器整合成一块感知板卡，它可以追踪动作、声音、压力、湿度、温度、光强度、电磁干扰等等。

拉普特解释说：“因为我们有许多方面的能力，所以能灵活感知众多的事件。”

研究人员将5个“超级传感器”装在大楼内，一个放在厨房，一个放在办公室，一个放在公共区，一个放在教室，还有一个也放在办公室，让它们运行2周时间。厨房的传感器板卡可以侦测一些东西，比如水槽和纸巾盒；办公室的板卡可以追踪敲门情况；公共区的传感器知道什么时候泡咖啡，什么时候微波炉运行，什么时候打开门或者关闭门。

在一段视频中，研究人员展示了许多的功能，例如，传感器获得原始数据，在概念证明软件的帮助下，系统会将数据按不同的事件分类。

设备的精准度很高，不过要变成消费设备还需要改进。训练测试一周之后，安装在5个位置的38个传感器测量精准度达到96%，这是平均水平。一周之后精准度达到98%，即使有如此高的精准度，用户也可能会因为误报不耐烦。